Manajemen Kurikulum dan Pembelajaran Komputer dan Jaringan Dasar di SMK
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendiskripsikan Perencanaan KurikulumPembelajaran Komputer dan Jaringan dasar di SMK Negeri 2 Sragen. (2)Mendiskripsikan Pelaksanaan Pembelajaran Komputer dan Jaringan dasar di SMKNegeri 2 Sragen. (3) Mendiskripsikan Penilaian Kurikulum Komputer dan Jaringandasar di SMK Negeri 2 Sragen.Penelitian ini menggunakan metode penelitiankualitatif yang dilakukan di SMK Negei 2 Sragen. Subyek utama dalam penelitianadalah kepala sekolah dan guru. Teknik pengumpulan data yang dipergunakan dalampenelitian ini adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis datadalam penelitian ini menggunakan model analisis yaitu pengumpulan data, reduksidata, dan penyajian data serta kesimpulan. Keabsahan data dalam penelitian dengan trianggualsi.Hasil dari penelitian ini adalah: (1) perencanaan pembelajaran Komputerdan Jaringan Dasar di SMK Negeri 2 Sragen dilaksanakan dengan cara menyiapkanperangkat pembelajaran berupa, Silabus, Program Tahunan, Program Semester danrancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP). (2) Pelaksanaan pembelajaran Komputerdan Jaringan Dasar di SMK Negeri 2 Sragen dilaksanakan dengan menggunakanberbagai macam metode pembelajaran. Metode pembelajaran yang digunakan antaralain model pembelajaran dengan ceramah, diskusi kelompok, demonstrasi sertasimulasi. Peran guru dalam pembelajaran Komputer dan Jaringan Dasar sebagaifasilitator, sedangkan siswa berperan aktif dalam proses pembelajaran. (3) penilaiankurikulum Komputer dan Jaringan Dasar dilaksanakan oleh kepala sekolah melaluikegiatan supervisi untuk mengetahui ketercapaian kurikulum serta sebagai acuandalam melakukan tindak lanjut perbaikan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it