Experimental trait mismatches uncover specificity of evolutionary links between multiple signaling traits and their interactions in hummingbirds*
Notice bibliographique
Résumé
Many animal signals co-occur, and these signals may coevolve due to their interactive properties. Previous work has demonstrated ecological drivers of evolutionary relationships between signals and the environment, which leads to questions about why specific signal pairs evolved among species that possess multiple signals. We asked whether the coloration of different species was optimized for presentation with its natural behavioral display. We investigated this in "bee" hummingbirds, where males exhibit angle-dependent structurally-colored plumage and a stereotyped courtship (shuttle) display, by experimentally creating mismatches between the behavior and plumage of five species and quantifying how these mismatches influenced male color appearance during a display. Specifically, we photographed the plumage from a given species as we moved its feathers through the position-and-orientation-specific courtship display path of other species and quantified the resulting color appearance during the display in order to compare the mismatched color appearance to each species' natural color appearance. We found that mismatches significantly altered display flashiness (% change in coloration during displays) compared to the natural plumage-behavior pairings, and that such departures in flashiness were predicted by differences in shuttle behaviors alone. These results illustrate a tight evolutionary relationship between shuttle displays and color flashiness in these hummingbirds. Further, we found that interspecific variation in male plumage, behavior, and natural color appearance predicted deviations between natural and mismatched flashy color appearance. Altogether, our work provides a new method for testing signal coevolution and highlights the complex evolutionary relationships between multiple signals and their interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».