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Enregistrement W2905106967 · doi:10.1113/ep087268

Heat acclimation does not affect maximal aerobic power in thermoneutral normoxic or hypoxic conditions

2018· article· en· W2905106967 sur OpenAlexaff
Alexandros Sotiridis, Tadej Debevec, Urša Ciuha, Ola Eiken, Igor B. Mekjavić

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésAcclimatizationHypoxia (environmental)Affect (linguistics)Internal medicineCardiologyChemistryMedicineBiologyOxygenPsychologyEcologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Controlled‐hyperthermia heat‐acclimation protocols induce an array of thermoregulatory and cardiovascular adaptations that facilitate exercise in hot conditions. We investigated whether this ergogenic potential can be transferred to thermoneutral normoxic or hypoxic exercise conditions. What is the main finding and its importance? We showed that heat acclimation did not affect maximal cardiac output or maximal aerobic power in thermoneutral normoxic or hypoxic conditions. Heat acclimation augmented the sweating response in thermoneutral normoxic conditions. The cross‐adaptation theory, according to which heat acclimation could facilitate hypoxic exercise capacity, is not supported by our data. Abstract Heat acclimation (HA) mitigates heat‐induced decrements in maximal aerobic power ( ) and augments exercise thermoregulatory responses in the heat. Whether this beneficial effect of HA is observed in hypoxic or thermoneutral conditions remains unresolved. We explored the effects of HA on cardiorespiratory and thermoregulatory responses to exercise in normoxic, hypoxic and hot conditions. Twelve men [ 54.7(standard deviation 5.7) ml kg −1 min −1 ] participated in a HA protocol consisting of 10 daily 90‐min controlled‐hyperthermia (target rectal temperature, T re = 38.5°C) exercise sessions. Before and after HA, we determined in thermoneutral normoxic (NOR), thermoneutral hypoxic (fractional inspired O 2 = 13.5%; HYP) and hot (35°C, 50% relative humidity; HE) conditions in a randomized and counterbalanced order. Preceding each maximal cycling test, a 30‐min steady‐state exercise bout at 40% of the NOR peak power output was used to evaluate thermoregulatory responses. Heat acclimation induced the expected adaptations in HE: reduced T re and submaximal heart rate, enhanced sweating response and expanded plasma volume. However, HA did not affect or maximal cardiac output ( P = 0.61). The peak power output was increased post‐HA in NOR ( P < 0.001) and HE ( P < 0.001) by 41 ± 21 and 26 ± 22 W, respectively, but not in HYP ( P = 0.14). Gross mechanical efficiency was higher ( P = 0.004), whereas resting T re and sweating thresholds were lower ( P < 0.01) post‐HA across environments. Nevertheless, the gain of the sweating response decreased ( P = 0.05) in HYP. In conclusion, our data do not support a beneficial cross‐over effect of HA on in normoxic or hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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