Evaluation of EHV and AC/DC technologies for integration of large‐scale renewable generation in Saudi Arabian network
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy is a rapidly growing environmental‐friendly alternative for electricity generation, which will supersede using fossil fuels in the near future. Renewable‐based generation is usually located at remote areas, and the large‐scale generated power is required to be transmitted to the main load centres; thus, the main challenge facing the bulk power transmission is the precise determination of the most appropriate transmission option. This study presents a comprehensive techno‐economic study for the selection of the adequate transmission option for large‐scale power transmission. The proposed work aims to study different transmission alternatives to transfer 10,000 MW of renewable generated power to the load centres in the central region of Saudi Arabia. Different high‐voltage AC (HVAC) voltage levels such as 725 and 500 kV, and high‐voltage DC (HVDC) technologies are considered as alternatives, and a techno‐economic evaluation of each option is presented. Moreover, detailed comparisons between different HVAC and HVDC technologies are introduced from technical, economic, and environmental perspective. The presented study, comparisons, and the subsequent recommendations are helpful for the network planner to evaluate different extra high‐voltage (EHV) and AC/DC transmission options in terms of accessibility, load‐carrying capability, efficiency, reliability, stability, environmental impact, and economics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».