A Novel Tribometer Designed to Evaluate Geological Sliding Contacts Lubricated by Drilling Muds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Great interest in improving lubricity, or reducing friction, of drilling muds used for horizontal oil well drilling is motivated by increasing the horizontal reach that can be attained by a single drilling site. However, there are a limited number of commercially available devices that can be used to evaluate novel drilling mud solutions under sliding conditions that accurately replicate those encountered in the field, and those that are available are often prohibitively expensive. Here, the design of a low-cost lubricity meter, or tribometer, is documented. The purpose-built tribometer is capable of varying rotating speeds, applied normal loads, temperature, and counter surface materials. In particular, the counter surface of the tribometer can be either a steel surface, as is often used in the industrial lubricity meters available in corporate laboratories, or a geological core specimen taken from the drill site. The novel instrument was then used to evaluate four commercially available water-based drilling fluid lubricant additives, dissolved in distilled water, for both a steel-on-steel contact and a steel-on-rock contact. The steel-on-steel contact shows that the tribometer replicates the results of tests typically conducted in drilling fluid labs, thus verifying the performance of the newly developed tribometer. Additional results show that the friction and performance of the lubricant depend significantly on the materials used: steel-on-steel contacts show much lower friction than steel-on-sandstone contact. Finally, a weak dependence on the applied load is shown for a number of lubricant additives examined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».