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Enregistrement W2905196231 · doi:10.3139/124.110946

Investigations of the hydrogen diffusion and distribution in Zirconium by means of Neutron Imaging

2018· article· en· W2905196231 sur OpenAlexaff
M. Große, J.R. Santisteban, Johannes Bertsch, Burkhard Schillinger, Anders Kaestner, Mark R. Daymond, Nikolay Kardjilov

Notice bibliographique

RevueKerntechnik · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPaul Scherrer Institut
Mots-clésZirconium alloyHydrogenMaterials scienceZirconiumCladding (metalworking)Zirconium hydrideAlloyHydrideDiffusionCrackingHydrogen embrittlementNeutron diffractionMetallurgyComposite materialCorrosionThermodynamicsCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Absorbed hydrogen degrades the mechanical properties of zirconium alloys used for nuclear fuel claddings. Not only the total amount of hydrogen absorbed in the cladding tube but also the zirconium hydride orientation and its distribution influence the toughness of the material. For instance, the so-called delayed hydride cracking is caused by the diffusive re-distribution of hydrogen into the dilative elastic strain field ahead of crack tips. The paper presents in-situ and ex-situ neutron imaging investigations of hydrogen uptake, diffusion and distribution in zirconium alloys used for claddings. An overview about results of in-situ experiments studying the hydrogen uptake in strained Zircaloy-4, as well as ex-situ investigations of the diffusion of hydrogen in cold rolled Zircaloy-2 and Zr-2.5 % Nb alloy depending on temperature, rolling direction and thermal treatment and of the hydrogen re-distribution in the β-phase of Zircaloy-4 during a Three-Point-Bending-Test at 600 °C are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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