MK4: PROGRAMA PARA SÍNTESE DE FUNÇÕES MAJORITÁRIAS COM ATÉ QUATRO VARIÁVEIS DE ENTRADA.
Notice bibliographique
Résumé
Com a evolu¸c˜ao da tecnologia e miniaturiza¸c˜ao os CIs (Circuitos Integrados) com tecnologia CMOS (Complementary Metal-Oxide Semicondutor) tˆem se tornado cada vez menores e mais eficientes. Para minimizar ainda mais os circuitos digitais, novas tecnologias s˜ao apresentadas, como por exemplo a tecnologia QCA, que em conjunto com a l´ogica majorit´aria consegue diminuir o tamanho de um circuito. Neste trabalho implementou-se o programa denominado MK-4 que tem como proposta realizar a s´intese de fun¸c˜oes majorit´arias com at´e quatro vari´aveis, utilizando o mapa de Karnaugh. A fim de avaliar o programa desenvolvido em rela¸c˜ao ao custo da fun¸c˜ao minimizada, os resultados obtidos foram comparados em termos de n´umero de n´iveis, n´umero de portas majorit´arias, n´umero de entradas e n´umero de inversores, com os resultados obtidos pelo programa Exact. Foram geradas todas as 65.536 fun¸c˜oes de 4 vari´aveis e o programa MK-4 foi capaz de gerar 43, 57% fun¸c˜oes de menor custo, 13, 97% fun¸c˜oes de custo equivalente e 42, 46% fun¸c˜oes de maior custo quando comparadas com as fun¸c˜oes geradas pelo Exact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».