The Dopamine Allosteric Agent, PAOPA, Demonstrates Therapeutic Potential in the Phencyclidine NMDA Pre-clinical Rat Model of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
PAOPA, a potent analog of prolyl-leucyl-glycinamide, has shown therapeutic potential at the preclinical stage for dopaminergic related illnesses, including animal models of schizophrenia, Parkinson's disease and haloperidol-induced extrapyramidal movement disorders. PAOPA's unique allosteric mechanism and dopamine D2 receptor specificity provide a unique composition of properties for the development of potential therapeutics for neuropsychiatric illnesses. We sought to investigate PAOPA's therapeutic prospects across the spectrum of schizophrenia-like symptoms represented in the established phencyclidine-induced rat model of schizophrenia, (5 mg/kg PCP twice daily for 7 days, followed by 7 days of drug withdrawal). PAOPA was assessed for its effect on brain metabolic activity and across a battery of behavioral tests including, hyperlocomotion, social withdrawal, sensorimotor gating, and novel object recognition. PAOPA showed therapeutic efficacy in behavioral paradigms representing the negative (social withdrawal) and cognitive-like (novel object recognition) symptoms of schizophrenia. Interestingly, some behavioral indices associated with the positive symptoms of schizophrenia that were ameliorated in PAOPA's prior examination in the amphetamine-sensitized model of schizophrenia were not ameliorated in the PCP model; suggesting that the deficits induced by amphetamine and PCP-while phenotypically similar-are mechanistically different and that PAOPA's effects are restricted to certain mechanisms and systems. These studies provide insight on the potential use of PAOPA for the safe and effective treatment of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».