Voltage Ripple Minimization in Modular Multilevel Converters using Modified Rotative PWM Scheme
Notice bibliographique
Résumé
Carrier-based pulse width modulation (PWM) schemes are usually employed in MMC fed variable speed drive (VSD) applications due to ease of implementation. Though this is the case, the phase-disposition PWM (PD-PWM) technique is a better choice as it is able to generate high-quality waveforms with a greater possibility of optimal switching. This technique suffers as it may provide uneven energy distribution among the submodules (SMs) and also non-uniform switch utilization. The use of carrier rotative PWM techniques as applied to MMC`s will alleviate the problem of uneven energy distribution among the SMs, but the issue of non-uniform switch utilization still remains. A modified rotative PD-PWM (MRPD-PWM) technique is proposed in this paper, which retains the uniform energy distribution among the SMs while evenly distributing voltage distribution across SM capacitors. Moreover, this technique minimizes SM capacitor voltage ripple which can reduce the capacitance requirement in MMC-fed VSD applications. The performance of the proposed PWM scheme is compared with aforementioned PWM techniques for half-bridge submodule (HB-SM) based three-phase MMC in PLECS platform and verified experimentally under the same converter switching frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».