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Enregistrement W2905390033 · doi:10.1038/s41598-018-36100-0

The function of supplemental foods for improved crop establishment of generalist predators Orius insidiosus and Dicyphus hesperus

2018· article· en· W2905390033 sur OpenAlexafffund
Roselyne Labbé, Dana Gagnier, Ana Kostic, Les Shipp

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyPredationGeneralist and specialist speciesBiological pest controlPredatorAnthocoridaeBeneficial insectsTypha angustifoliaCropEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As with many biological control agents, generalist predators rarely survive prolonged periods of prey scarcity. Towards improving crop establishment of two major predators used in North America, Orius insidiosus and Dicyphus hesperus, this study examined the role of supplemental foods in achieving greater predator survival and faster development. In controlled environment trials, developmental time and survival were compared for predators offered diets including Ephestia eggs, Artemia cysts, Typha pollen, or combinations of these. Nymphal developmental time was significantly shorter and survival greater for both predators reared on diets that included Ephestia eggs. Interestingly, D. hesperus could successfully complete nymphal development on Artemia cysts whereas O. insidiosus could not, alluding to fundamental physiological differences between these predators. In greenhouse assays, D. hesperus was more abundant after six weeks when offered diets that included Ephestia eggs either alone or in combination with pollen or Artemia cysts relative to other diets. In contrast, only diets of Ephestia eggs, Typha pollen or their combination could significantly increase O. insidiosus crop abundance relative to the unfed control. Together, this work highlights important differences in the relative values of supplemental foods for generalist predators used in crop protection. It is also meaningful in guiding biocontrol practitioners globally in the rapidly growing sector of greenhouse vegetable production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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