Enhancers in the Peril lincRNA locus regulate distant but not local genes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, it has become clear that some promoters function as long-range regulators of gene expression. However, direct and quantitative assessment of enhancer activity at long intergenic noncoding RNA (lincRNA) or mRNA gene bodies has not been performed. To unbiasedly assess the enhancer capacity across lincRNA and mRNA loci, we performed a massively parallel reporter assay (MPRA) on six lincRNA loci and their closest protein-coding neighbors. RESULTS: For both gene classes, we find significantly more MPRA activity in promoter regions than in gene bodies. However, three lincRNA loci, Lincp21, LincEnc1, and Peril, and one mRNA locus, Morc2a, display significant enhancer activity within their gene bodies. We hypothesize that such peaks may mark long-range enhancers, and test this in vivo using RNA sequencing from a knockout mouse model and high-throughput chromosome conformation capture (Hi-C). We find that ablation of a high-activity MPRA peak in the Peril gene body leads to consistent dysregulation of Mccc1 and Exosc9 in the neighboring topologically associated domain (TAD). This occurs irrespective of Peril lincRNA expression, demonstrating this regulation is DNA-dependent. Hi-C confirms long-range contacts with the neighboring TAD, and these interactions are altered upon Peril knockout. Surprisingly, we do not observe consistent regulation of genes within the local TAD. Together, these data suggest a long-range enhancer-like function for the Peril gene body. CONCLUSIONS: A multi-faceted approach combining high-throughput enhancer discovery with genetic models can connect enhancers to their gene targets and provides evidence of inter-TAD gene regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».