Revealing and acting on patient care experiences: exploring the use of Photovoice in practice development work through case study methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional efforts in healthcare to evaluate patient satisfaction with care, an outcome expected from effective person-centered practices, rely heavily on survey methodology. At West Park Healthcare Centre, a rehabilitation and complex continuing care facility in Ontario, Canada, data from patient satisfaction surveys were proving insufficient on their own to inform and ultimately motivate those in a position to bring about improvement in person-centered practices. Additional and more effective strategies were therefore sought as part of a larger practice development initiative to evaluate our progress in accomplishing person-centered outcomes for our patients and to guide the planning of continuous improvement strategies. \nPhotovoice was selected and evaluated through qualitative within-site, multiple case study design as a method to reveal the care experiences of patients living in complex continuing care and facilitate change based on expressed needs and concerns. The findings suggest Photovoice improves understanding of: \n\tThe factors that influence patient satisfaction with care \n\tThe practice changes required to enhance the person-centeredness of that care \n \nHowever, Photovoice did not result in consistent shifts in care practices based on the improved understanding. Going forward, these findings suggest more work is needed to help the organisation move beyond an understanding of what matters to patients to acting on that knowing. \n
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle