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Enregistrement W2905430542 · doi:10.1126/science.aav1483

Synaptotagmin-3 drives AMPA receptor endocytosis, depression of synapse strength, and forgetting

2018· article· en· W2905430542 sur OpenAlexafffund
Ankit Awasthi, Binu Ramachandran, Saheeb Ahmed, Eva Benito, Yo Shinoda, Noam Nitzan, Alina S. Heukamp, Sabine Rannio, Henrik Martens, Katja Burk, Yu Tian Wang, André Fischer, Camin Dean

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Institutes of Health ResearchAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésAMPA receptorLong-term potentiationEndocytic cycleNeuroscienceLong-term depressionForgettingSynaptic plasticityPostsynaptic potentialSilent synapseSynapseMetaplasticityGlutamate receptorCell biologyBiologyChemistryEndocytosisReceptorPsychologyBiochemistryCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forgetting is important. Without it, the relative importance of acquired memories in a changing environment is lost. We discovered that synaptotagmin-3 (Syt3) localizes to postsynaptic endocytic zones and removes AMPA receptors from synaptic plasma membranes in response to stimulation. AMPA receptor internalization, long-term depression (LTD), and decay of long-term potentiation (LTP) of synaptic strength required calcium-sensing by Syt3 and were abolished through Syt3 knockout. In spatial memory tasks, mice in which Syt3 was knocked out learned normally but exhibited a lack of forgetting. Disrupting Syt3:GluA2 binding in a wild-type background mimicked the lack of LTP decay and lack of forgetting, and these effects were occluded in the Syt3 knockout background. Our findings provide evidence for a molecular mechanism in which Syt3 internalizes AMPA receptors to depress synaptic strength and promote forgetting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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