Absenteeism and Associated Factors in Workers of a High-Level Educational Institution, Cartagena-Colombia
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the sociodemographic characteristics, organizational factors and cardiovascular risk factors related to work absenteeism in a higher education institution in the city of Cartagena-Colombia. Cross-sectional analytical study with a probabilistic sample of 162 workers. We recorded sociodemographic data, personal and family history, in addition, we performed a physical examination that included: abdominal circumference, height, weight and blood pressure. Also, clinical laboratory tests were performed for the analysis of lipid profile (total cholesterol, HDL cholesterol and triglycerides) and fasting blood glucose, determined by enzymatic colorimetric and automated methods. A frequency of absenteeism of 24.7% was estimated, being more frequent in the age group of 40 to 49 years and with a statistically significant difference between women and men. All the organizational variables studied showed a statistical association with work absenteeism. In contrast, the only cardiovascular risk factors that showed statistical association were: abdominal obesity and personal history of arterial hypertension. The evidences found allow us to think about the need to implement, immediately, a program of lifestyle change and healthy work, which includes a motivational strategy of change that, together, reduce the occurrence of absenteeism and the prevalence of cardiovascular risk factors found in the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».