Short-Term Effects of Maize Rhizosphere and N-Fertilization on Stable Organic Matter in a Tropical Soil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of maize rhizosphere in the dynamics of soil organic matter (SOM) fractions (particulate organic matter—POM and mineral associated organic matter—MAOM) under different soil nitrogen (N) availability. The experiment was laid out as a factorial scheme 2 × 2: (i) without (-Plant) and with maize plant (+Plant); (ii) without (-N) and with N fertilization (+N) throughout 56 d under greenhouse conditions. Soil surface CO2-C efflux was monitored by static PVC chambers, and soil- and root-derived CO2-C efflux was determined using the mass-balance approach. In the absence of plants, N addition reduced total soil CO2-C efflux over the 56-d experiment and increased MAOM-C. This was followed by an increase of 366% in microbial biomass (MB-C), indicating a high C assimilation by soil microbes. In the presence of plants, there was evidence of positive rhizosphere priming effect (RPE) at 42-d after planting when N was applied. The new C input by rhizodeposition promoted an increase of 495% and 50% in MB-C under -N and +N addition, respectively. The short-term effect of maize rhizosphere appeared to preserve native SOM and allowed higher incorporation of microbial residues-derived C into the MAOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».