Visiting Memorial Tree. Micro-geopolitics of an Evenki place composed and performed
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, j’explore la façon dont les Évenks du Sud-Est de la Sibérie résistent à l’anéantissement de leurs terres. Celui-ci est causé tant par les actions directes de l’exploitation des ressources que par les effets indirects de l’éducation formelle ayant pour conséquence le déclin des savoirs environnementaux autochtones. Je suggère que les Évenks de cette région résistent par l’intermédiaire de la production et de la présentation d’éléments de paysage qui affirment et transmettent une identité évenke ancrée dans ce lieu. À travers la mise en scène d’un paysage au travers d’un « sentier écologique » et d’un arbre commémoratif, tant pour les jeunes Évenks que pour les visiteurs venus de loin, les aînés évenks s’approprient les discours juridiques qui combinent « indigénéité » et « traditionalité », manipulent la mémoire des passés autochtones (pré-soviétique et soviétique), transmettent les enseignements culturels ancrés dans le paysage et célèbrent la survie et le renouveau des Évenks face aux menaces continuelles de l’anéantissement des terres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».