Sonographic synovitis in primary knee osteoarthritis patients and its relation to biomarkers of inflammation and oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
To determine the relation between knee synovitis detected by ultrasound (US) and biomarkers of inflammation and oxidative stress in primary knee osteoarthritis (KOA) patients. The study included 40 patients with primary KOA and 40 age and sex matched control. Patients were evaluated using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score. Laboratory investigations included high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), matrix metalloproteinase-mediated breakdown of CRP (CRPM), nitric oxide (NO), hydrogen peroxide (H2O2) and malondialdehyde (MDA). High resolution US examination of knee joints (grey-scale and power Doppler) was done for assessment of synovitis. The patients were 37 females and 3 males, the mean age was 45.5 ± 9.25 years, 50% were housewives. Tenderness was grade 1 in 45%, 2 in 40% and 3 in 15%; 82.5% has swelling and 87.5% had crepitus; the WOMAC score was 57 (5–112); pain-index 10 ± 4.2; stiffness index 6.0 ± 2.01 and physical function 41 ± 13.55. Sonographically, 29(72.5%) had grey-scale synovitis (effusion and synovial hypertrophy) and 5(12.5%) patients had a positive Doppler signal. The serum levels of the hsCRP, CRPM, NO, H2O2 and MDA were signficantly increased in the patients compared to the control (p < 0.001 for all). There was no significant difference of the studied laboratory parameters according to the presence and absence of the sonographic findings. Although the serum levels of both inflammatory and oxidative stress biomarkers were significantly higher in OA patients compared to the control, there was no correlation with the sonographic findings of synovitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».