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Enregistrement W2905630255 · doi:10.1002/ece3.4779

Phenological synchrony between eastern spruce budworm and its host trees increases with warmer temperatures in the boreal forest

2018· article· en· W2905630255 sur OpenAlexafffundabout
Deepa S. Pureswaran, Mathieu Neau, Maryse Marchand, Louis De Grandpré, Dan Kneeshaw

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la Faune
Mots-clésSpruce budwormPhenologyTaigaBorealChoristoneura fumiferanaEcologyHost (biology)BiologyTortricidaeEnvironmental scienceForestryLepidoptera genitaliaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is predicted to alter relationships between trophic levels by changing the phenology of interacting species. We tested whether synchrony between two critical phenological events, budburst of host species and larval emergence from diapause of eastern spruce budworm, increased at warmer temperatures in the boreal forest in northeastern Canada. Budburst was up to 4.6 ± 0.7 days earlier in balsam fir and up to 2.8 ± 0.8 days earlier in black spruce per degree increase in temperature, in naturally occurring microclimates. Larval emergence from diapause did not exhibit a similar response. Instead, larvae emerged once average ambient temperatures reached 10°C, regardless of differences in microclimate. Phenological synchrony increased with warmer microclimates, tightening the relationship between spruce budworm and its host species. Synchrony increased by up to 4.5 ± 0.7 days for balsam fir and up to 2.8 ± 0.8 days for black spruce per degree increase in temperature. Under a warmer climate, defoliation could potentially begin earlier in the season, in which case, damage on the primary host, balsam fir may increase. Black spruce, which escapes severe herbivory because of a 2-week delay in budburst, would become more suitable as a resource for the spruce budworm. The northern boreal forest could become more vulnerable to outbreaks in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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