Is It Time to Punt Paper? Point/Counterpoint.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Augmented apoptotic signaling can result in degradation of skeletal muscle proteins and loss of myonuclei, ultimately contributing to muscle atrophy and contractile dysfunction. Apoptosis repressor with caspase recruitment domain (ARC) is an anti-apoptotic protein highly expressed in skeletal muscle. Here we examined the role of ARC on age-related skeletal muscle apoptosis and wasting by utilizing an ARC-deficient mouse model. Aged mice displayed a number of morphological, phenotypic, and contractile alterations in both soleus and plantaris muscle with aging. Although no differences were found in proteolytic enzyme activity, ARC protein decreased while several anti-apoptotic proteins (e.g., BCL2, BCLXL, HSP70, and XIAP) and the release of mitochondrial housed protein (i.e., SMAC, AIF) increased in aged muscle. Importantly, ARC KO mice had low muscle weights and fewer fibers in soleus, with 2-year-old ARC KO mice displaying lower mitochondrial BCL2 protein along with augmented release of CYTC and SMAC in red/oxidative muscle. Overall, these results indicate that aged skeletal muscle undergoes atrophy as well as contractile and fiber type composition alterations despite an increase in anti-apoptotic protein expression. Although some mitochondrial-specific apoptotic alterations occurred in skeletal muscle due to ARC ablation over the lifespan, our data suggest that ARC may not have a large influence during skeletal muscle aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle