Updates in Heart Failure: What Last Year Brought to Us
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is common, and HF with preserved ejection fraction (HFpEF) has become its most frequent clinical presentation because of ageing of the population and decreasing prevalence of coronary artery disease (CAD).1,2 An analysis of all studies using echocardiography to estimate the prevalence of cardiac dysfunction in subjects aged ≥60 years showed a median prevalence of 36.0%(range 15.8-52.8%)and 5.5% (range 3.3-9.2%)for 'isolated' left ventricular (LV) diastolic dysfunction and LV systolic dysfunction, respectively, and a median prevalence of 4.9% (range 3.8-7.4%)and 3.3% (range 2.4-5.8%) for symptomatic HFpEF and HF with reduced ejection fraction (HFrEF).3 Outcomes Outcomes of patients with HF remain poor.The European Society of Cardiology (ESC) HF Long-Term Registry collected data of 12 440 patients with HF, 59.5% outpatients and 40.5% hospitalized patients for acute HF (AHF), enrolled from 211 cardiology centres in 21 European and/or Mediterranean countries.4 The 1 year all-cause mortality rate was 6.4% for ambulatory patients and raised to 23.6% for those hospitalized for AHF.The combined endpoint of 1 year mortality or HF hospitalization occurred in 14.5% of outpatients and 36% of hospitalized patients.A primary care-based cohort study in Scotland compared the 5 year survival of patients with HF with that of the most common causes of cancer.The 5 year survival of patients with HF was of 55.8% in men and 49.5% in women, and it was better than that of patients with lung cancer, colorectal cancer, and, in women, ovarian cancer but worse than that of male patients with prostate cancer and of female patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».