Relire, réécrire et réinterpréter les textes et les images.Étude sémiotique de cas
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article porte sur le rapport texte-image et propose que le maillage entre le textuel et le visuel multiplie les possibilités sémantiques. L’étude s’amorce par un bref retour sur les premiers modèles d’analyse de sémiologie visuelle fondés sur cette relation intime entre le verbal et le visuel, spécifiquement ceux de Roland Barthes et de Louis Marin. S’ensuit une série d’analyses inspirées des propositions théoriques du Groupe μ visant à démontrer que les différentes formes que peut prendre un texte à l’intérieur et à l’extérieur d’une image contribuent à cette amplitude connotative. Pour exemplifier nos propos, nous prenons à témoin l’emblème In Senatum boni principis d’André Alciat et sa traduction par l’écrivain-poète du xvie siècle Simon Bouquet, de même que la planche no 43 du recueil d’estampes satiriques Los Caprichos de Francisco Goya intitulée El sueno de la razon produce monstruos et, enfin, la citation qu’en propose l’artiste contemporain Yinka Shonibare dans sa série photographique Sleep/Dream of the Reason. Le but ambitionné est somme toute de mettre en lumière le fait que le sens initial d’un texte ou d’une image reproduit(e) n’est pas dénaturé mais réajusté, voire réinterprété selon son nouveau contexte d’émergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».