Mise en action de la neutralité chez les enseignants québécois : analyse d’enjeux quotidiens à l’aide de la rationalité communicationnelle chez Habermas
Notice bibliographique
Résumé
Cet article expose la mise en œuvre au quotidien de la neutralité chez les enseignants en contexte québécois. Ses objectifs servent d’abord à mettre en lumière les principes qui fondent l’une des compétences professionnelles attendues des enseignants, particulièrement chargée quant à la question de la neutralité enseignante, pour ensuite observer comment cette dernière s’exécute concrètement dans la pratique enseignante. Nous proposons finalement d’observer les manifestations concrètes de l’application de la neutralité à la lumière de la pensée de Jürgen Habermas, telle qu’inscrite dans sa Théorie de l’agir communicationnel, cadre théorique particulièrement fécond pour envisager comment s'effectue l’exercice de la neutralité enseignante « par le bas ». Ainsi, comment la neutralité apparaît-elle dans l’activité quotidienne enseignante ? Quels sont les enjeux soulevés par cette exigence particulière qui sous-tend des dimensions à la fois prescriptives et communicationnelles ? Telles sont certaines des questions que soumet à l’analyse le présent article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».