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Enregistrement W2905782537 · doi:10.71781/3770

Levels of immunoglobulin G, white blood cells and fibrinogen in dairy cows with and without endometritis during the transitional period

2018· dissertation· en· W2905782537 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ali Bazzazan

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésEndometritisPeriod (music)AntibodyFibrinogenWhite (mutation)AndrologyImmunologyMedicineBiologyAnimal scienceInternal medicinePregnancyArtBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La performance reproductive des vaches laitières est dépendante de la santé utérine pendant la période postpartum. Dans des circonstances normales, près de 100% des vaches sont contaminées par l'utérus dans les deux semaines qui suivent le vêlage. Graduellement le système immunitaire inné et reproducteur combine leur effort pour éliminer les agents infectieux, mais une infection utérine persiste chez plus de 40% des vaches en postpartum. Les objectifs de cette étude étaient d'estimer les concentrations d'indicateurs immunitaires systémiques tels que les globules blancs , les IgG et le fibrinogène pendant la période de transition chez les vaches laitières sans endométrite et de les comparer celles avec une endométrite. Un total de trois troupeaux laitiers commerciaux situés au Québec (Canada) dans la région maskoutaine ont été recrutées ou 61 vaches multipares ont été systématiquement et consécutivement inscrites au moment du tarissement, puis examinées six fois entre 40 jours (J-40) avant et 40 jours (J40) après le vêlage. Les six examens comprenaient une évaluation de la boiterie, la collecte d'échantillons de lait et de sang, un examen transrectal et vaginal, et une cytobrosse vaginale. Les vaches malades (n = 11) ont été identifiées sur la base de la présence de Troprella pyogenes de grade > 2 dans l'utérus (J21), d'endométrite clinique et subclinique et de cervicite (J35). Les animaux du groupe contrôle (n = 11) ont été caractérisés par l'absence des quatre critères. Pour les 61 vaches sélectionnées au tarissement, les prévalences de l'endométrite clinique, de l'endométrite subclinique, T. pyogenes et de cervicite étaient respectivement de 23%, 16%, 25% et 31%. Les concentrations d'indicateurs inflammatoires systémiques IgG, les concentrations de globules blancs , et de fibrinogène n'ont pas changé de manière significative durant la période de transition ou varié de manière significative entre les vaches contrôles et malades à tous les temps de prélèvements. En conclusion, les indicateurs systémiques de l'inflammation ne sont pas de bons marqueurs pour diagnostiquer ou pour faire le suivi de l'endométrite chez les vaches laitières pendant la période de transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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