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Record W2905782537 · doi:10.71781/3770

Levels of immunoglobulin G, white blood cells and fibrinogen in dairy cows with and without endometritis during the transitional period

2018· dissertation· en· W2905782537 on OpenAlexfundaboutno aff
Ali Bazzazan

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicReproductive Physiology in Livestock
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité de Montréal
KeywordsEndometritisPeriod (music)AntibodyFibrinogenWhite (mutation)AndrologyImmunologyMedicineBiologyAnimal scienceInternal medicinePregnancyArtBiochemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

La performance reproductive des vaches laitières est dépendante de la santé utérine pendant la période postpartum. Dans des circonstances normales, près de 100% des vaches sont contaminées par l'utérus dans les deux semaines qui suivent le vêlage. Graduellement le système immunitaire inné et reproducteur combine leur effort pour éliminer les agents infectieux, mais une infection utérine persiste chez plus de 40% des vaches en postpartum. Les objectifs de cette étude étaient d'estimer les concentrations d'indicateurs immunitaires systémiques tels que les globules blancs , les IgG et le fibrinogène pendant la période de transition chez les vaches laitières sans endométrite et de les comparer celles avec une endométrite. Un total de trois troupeaux laitiers commerciaux situés au Québec (Canada) dans la région maskoutaine ont été recrutées ou 61 vaches multipares ont été systématiquement et consécutivement inscrites au moment du tarissement, puis examinées six fois entre 40 jours (J-40) avant et 40 jours (J40) après le vêlage. Les six examens comprenaient une évaluation de la boiterie, la collecte d'échantillons de lait et de sang, un examen transrectal et vaginal, et une cytobrosse vaginale. Les vaches malades (n = 11) ont été identifiées sur la base de la présence de Troprella pyogenes de grade > 2 dans l'utérus (J21), d'endométrite clinique et subclinique et de cervicite (J35). Les animaux du groupe contrôle (n = 11) ont été caractérisés par l'absence des quatre critères. Pour les 61 vaches sélectionnées au tarissement, les prévalences de l'endométrite clinique, de l'endométrite subclinique, T. pyogenes et de cervicite étaient respectivement de 23%, 16%, 25% et 31%. Les concentrations d'indicateurs inflammatoires systémiques IgG, les concentrations de globules blancs , et de fibrinogène n'ont pas changé de manière significative durant la période de transition ou varié de manière significative entre les vaches contrôles et malades à tous les temps de prélèvements. En conclusion, les indicateurs systémiques de l'inflammation ne sont pas de bons marqueurs pour diagnostiquer ou pour faire le suivi de l'endométrite chez les vaches laitières pendant la période de transition.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.126
Threshold uncertainty score0.251

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.165
Teacher spread0.159 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
Admission routes2
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