Effects of Seed‐Placed Hog Manure‐Recovered Struvite on Canola Seedling Emergence
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Struvite and coated monoammonium phosphate did not cause significant seedling toxicity regardless of rate. Monoammonium phosphate reduced canola seedling emergence in the clay loam at high P rate (15 mg kg −1 ). Final emergence count decreased in the order: struvite (88%) > CMAP (86%) > MAP (69%). Struvite can be applied at higher rates than monoammonium phosphate with minimal risk of seedling damage. Seedling toxicity is a major limitation to P fertilizer rates that can be seed‐placed with sensitive crops such as canola (Brassica napus L.). In this growth room bioassay, we tested whether struvite recovered from liquid hog ( Sus domesticus L.) manure could improve seedling emergence in canola relative to monoammonium phosphate (MAP) and polymer‐coated monoammonium phosphate (CMAP). Twenty canola seeds per pot were planted in two low‐P soils (a Gleyed Regosolic sand [Entisol] and an Orthic Black Chernozemic clay loam [Udic Boroll]). The P sources were applied in the seedrow at rates of 7.5 or 15 mg P kg −1 soil (∼25 or 50 kg P 2 O 5 ha −1) , either at 5.4 or 10.9% seedbed utilization (SBU). Final emergence (percent of seeds planted), emergence rate, and lag were predicted using the Gompertz function. The higher rate of MAP reduced overall seedling emergence by 47% in the clay loam and 34% in the sand while the slow‐release P sources, struvite and CMAP, showed no significant evidence of seedling toxicity in either soil. Emergence was 0.6 d faster with struvite than with MAP, regardless of soil or P rate. Averaged across soils, SBUs, and P rates, final emergence decreased in the order: struvite (87%) > CMAP (86%) > MAP (69%), indicating the superiority of struvite and CMAP with respect to seedling toxicity. These results indicate that struvite can be seed‐placed at higher rates than those recommended for MAP on canola, with a much lower risk of seedling damage, thereby minimizing yield losses and replanting costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».