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Enregistrement W2905833275 · doi:10.1097/hco.0000000000000602

Early failure of aortic bioprostheses

2018· review· en· W2905833275 sur OpenAlexaff
Amine Mazine, Subodh Verma, Bobby Yanagawa

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAortic valveHemodynamicsSubclinical infectionRegurgitation (circulation)Aortic valve replacementStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this study is to review the contemporary evidence surrounding aortic bioprosthetic valve deterioration, with a focus on early failure of surgically implanted valves. RECENT FINDINGS: Structural valve deterioration (SVD) remains the most frequent cause of premature bioprosthetic aortic valve failure. However, recent evidence suggests that SVD represents a spectrum, and that clinically silent hemodynamic valve deterioration frequently precedes and predisposes to overt SVD. Hemodynamic valve deterioration is defined as an increase in mean transprosthetic gradient and/or worsening transprosthetic regurgitation on echocardiography. Novel evidence suggests that a dysmetabolic profile may predispose to this phenomenon. Furthermore, subclinical leaflet thrombosis is increasingly recognized as a potential cause of hemodynamic deterioration of bioprosthetic valves. Collectively, these findings highlight the importance of systematic and regular imaging surveillance following bioprosthetic aortic valve replacement. SUMMARY: Early failure of bioprosthetic aortic valves is a complex and multifactorial phenomenon. Further studies are needed to determine the optimal timing and imaging modality for surveillance following bioprosthetic aortic valve replacement, and to establish strategies to prevent and treat aortic bioprosthetic failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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