Genomic variability of within‐host hepatitis C variants in acute infection
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between the host immune system and the viral variants determine persistence of hepatitis C virus (HCV) infection after the acute phase of infection. This study describes the genetic variability of within-host HCV viral variants in acute infection and correlates it with host- and virus-related traits and infection outcome. Next generation sequence data (Illumina, MiSeq platform) of viral genomes from 116 incident acute infections (within 180 days of infection) were analysed to determine all the single nucleotide polymorphism (SNP) frequencies above a threshold of 0.1%. The variability of the SNPs for the full open reading frame of the genome as well as for each protein coding region were compared using mean standardized Shannon entropy (SE) values calculated separately for synonymous and nonsynonymous mutations. The envelope glycoproteins regions (E1 and E2) had the highest SE values (indicating greater variability) followed by the NS5B region. Nonsynonymous mutations rather than synonymous mutations were the main contributors to genomic variability in acute infection. The mean difference of Shannon entropy was also compared between subjects after categorizing the samples according to host and virus-related traits. Host IFNL3 allele CC polymorphism at rs12979860 (vs others) and viral genotype 1a (vs 3a) were associated with higher genomic variability across the viral open reading frame. Time since infection, host gender or continent of origin was not associated with the viral genomic variability. Viral genomic variability did not predict spontaneous clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».