The decarbonisation impasse: global tourism leaders’ views on climate change mitigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Paris Climate Agreement is based on pledges from 195 countries to substantially reduce emissions of greenhouse gases (GHG) to prevent dangerous climate change. The tourism sector has likewise pledged to reduce its GHG emissions (−70% by 2050); however, current emission trends would result in a tripling in the same timeframe. In order to understand how the sector understands the decarbonisation challenge, 17 senior tourism leaders were interviewed with regard to their perspectives on the risks and opportunities associated with climate change impacts and action. Respondents affirmed that the climate is already changing, fuelled by human activities, including tourism, and that its impacts on society and tourism will be largely negative and devastating in some regions. Opinion was divided regarding mitigation timelines, the compatibility of continued tourism growth with Paris Climate Agreement decarbonisation goals, and the role of technology and governance in reducing emissions. The paper examines leaders’ perspectives in terms of “belief systems” that interpret information in decision-making, as well as forms of agnogenesis; this is, the fabrication of uncertainty to justify non-action. Belief systems and agnogenesis are thought to represent important barriers to progress on the decarbonisation of tourism, as they are for the global low-carbon transition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle