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Enregistrement W2905887656 · doi:10.1109/temc.2018.2885965

On the Performance of Grounding, Bonding, and Shielding Systems for Direct and Indirect Lightning Strikes

2018· article· en· W2905887656 sur OpenAlexaff
Moein Nazari, R. Moini, Simon Fortin, F. Dawalibi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensSafe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureElectromagnetic shieldingGroundLightning (connector)Electromagnetic compatibilityLightning strikeElectrical engineeringElectromagnetic fieldEngineeringAcousticsStructural engineeringElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A full-wave solution method of Maxwell's equations is adopted for the analysis of the performance of grounding, bonding, and shielding systems of a metallic enclosure subjected to direct and indirect lightning strikes. The method is based on a numerical solution of the electric field integral equation by the method of moments. An array of conducting wires and metallic surfaces is used to represent the lightning channel and structures in its proximity. An improved antenna theory model approach based on the concept of the distributed source is adopted for the electromagnetic analysis of indirect lightning. The methodology enables an efficient electromagnetic compatibility analysis of a combined network of metallic plates, wires, and cables exposed to direct and indirect lightning strikes. The effectiveness of most common protective schemes-namely grounding, shielding, and bonding-is examined for cables located inside a metallic enclosure with apertures. A safety assessment analysis is performed for the case of indirect lightning and is compared to the case where the lightning current is injected directly into the top of the enclosure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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