Study of morphology and mechanical properties of PP/EPDM/clay nanocomposites prepared using twin‐screw extruder and friction stir process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, PP/EPDM nanocomposites with 5 wt% nanoclay are fabricated by friction stir processing (FSP) and compared to the results obtained via a conventional twin screw extruder (TSE). Also, the effects of process parameters of these process on morphology and mechanical properties of this nanocomposites are investigated using Taguchi analysis. The prepared PP/EPDM/clay nanocomposites by two methods were characterized using X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), thermogravimetric analysis (TGA) and mechanical property tests. Comparison of the results of these methods indicated that PP/EPDM/clay nanocomposite fabricated by FSP had a better dispersion of nanoclay and mechanical properties. The results show that by addition of 5 wt% nanoclay to the base material, the tensile strength and tensile modulus of FSP sample are 12% and 8% higher than the TSE sample. The TGA results shows that, the temperature at 50% weight loss for PP/EPDM blend is 382°C. While this temperature for TSE and FSP samples are 395°C and 406°C, respectively. Under optimal conditions of rotational speed of 1,200 rpm, traverse speed of 50 mm/min, shoulder temperature of 100°C and number passes of 3, simultaneous maximization of tensile strength (19.35 MPa), tensile modulus (643 MPa), impact strength (63 J/m) and elongation at break (101%) can be obtained. POLYM. COMPOS., 40:3306–3314, 2019. © 2018 Society of Plastics Engineers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle