SMAD4 Loss in Colorectal Cancer Patients Correlates with Recurrence, Loss of Immune Infiltrate, and Chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: SMAD4 has shown promise in identifying patients with colorectal cancer at high risk of recurrence or death. Experimental Design: A discovery cohort and independent validation cohort were classified by SMAD4 status. SMAD4 status and immune infiltrate measurements were tested for association with recurrence-free survival (RFS). Patient-derived xenografts from SMAD4-deficient and SMAD4-retained tumors were used to examine chemoresistance. Results: The discovery cohort consisted of 364 patients with stage I–IV colorectal cancer. Median age at diagnosis was 53 years. The cohort consisted of 61% left-sided tumors and 62% stage II/III patients. Median follow-up was 5.4 years (interquartile range, 2.3–8.2). SMAD4 loss, noted in 13% of tumors, was associated with higher tumor and nodal stage, adjuvant therapy use, fewer tumor-infiltrating lymphocytes (TIL), and lower peritumoral lymphocyte aggregate (PLA) scores (all P < 0.04). SMAD4 loss was associated with worse RFS (P = 0.02). When stratified by SMAD4 and immune infiltrate status, patients with SMAD4 loss and low TIL or PLA had worse RFS (P = 0.002 and P = 0.006, respectively). Among patients receiving 5-fluorouracil (5-FU)-based systemic chemotherapy, those with SMAD4 loss had a median RFS of 3.8 years compared with 13 years for patients with SMAD4 retained. In xenografted mice, the SMAD4-lost tumors displayed resistance to 5-FU. An independent cohort replicated our findings, in particular, the association of SMAD4 loss with decreased immune infiltrate, as well as worse disease-specific survival. Conclusions: Our data show SMAD4 loss correlates with worse clinical outcome, resistance to chemotherapy, and decreased immune infiltrate, supporting its use as a prognostic marker in patients with colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».