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Enregistrement W2905965261 · doi:10.1108/ijesm-10-2018-0009

Microreactors: ‘micro’managing our macro energy demands

2018· article· en· W2905965261 sur OpenAlexaff
Olivia Rossi, Arvind Chandrasekaran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Sector Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroreactorRenewable energyProduction (economics)Process engineeringComputer scienceEngineeringEconomicsChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to answer this question by discussing the practicality of implementing microreactor technology towards large-scale renewable energy generation, as well as provide an incentive for future researchers to utilize microreactors as a useful alternative tool for green energy production. However, can microreactors present a viable solution for the generation of renewable energy to tackle the on-going global energy crisis? Design/methodology/approach In this paper, the practicality of implementing microreactor technology toward large-scale renewable energy generation is discussed. Specific areas of interest that elucidate considerable returns of microreactors toward renewable energy production are biofuel synthesis, hydrogen conversion and solar energy harvesting. Findings It is believed that sustained research on microreactors can significantly accelerate the development of new energy production methods through renewable sources, which will undoubtedly aid in the quest for a greener future. Originality/value This work aims to provide a sound judgement on the importance of research on renewable energy production and alternative energy management methods through microreactor technology, and why future studies on this topic should be highly encouraged. The relevance of this opinion paper lies in the idea that microreactors are an innovative concept currently used in engineering to significantly accelerate chemical reactions on microscale volumes; with the feasibility of high throughput to convert energy at larger scales with much greater efficiency than existing energy production methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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