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Enregistrement W2906007456 · doi:10.1002/app.47344

Sulfonated poly(phenylene ether ether sulfone) membrane tailored with layer‐by‐layer self‐assembly of poly(diallyldimethylammonium chloride) and phosphotungstic acid for DMFC applications

2018· article· en· W2906007456 sur OpenAlexaff
Sivasubramaniyan Neelakandan, A. Muthumeenal, Dipak Rana, Noel Jacob Kaleekkal, A. Nagendran

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembranePhosphotungstic acidPhenyleneEtherPolymer chemistryPolyelectrolyteMaterials scienceChemical engineeringChemistryPolymerOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Poly(diallyldimethylammonium chloride) (PDDA) and phosphotungstic acid (PTA) were used as cationic and anionic polyelectrolyte layers, respectively, in an alternating fashion to enhance the methanol barrier property and oxidative stability of sulfonated poly (phenylene ether ether sulfone) (SPEES) proton exchange membranes (PEMs). The multilayer PEMs were characterized by AFM, FTIR, and AC impedance spectroscopy. Methanol permeability of the multilayered membranes was found to be much lower than the bare SPEES membrane. The multilayered membranes displayed significantly improved oxidative stability and dimensional stability compared to pristine SPEES membrane. Conversely, the water uptake (%) and proton conductivity (S cm −1 ) of the prepared membranes decrease to some extent with increasing the PDDA/PTA bilayers in comparison to the pristine SPEES membrane. The maximum relative selectivity (2.23 × 10 4 S cm −3 s) and retained weight (88.9%) were observed for SPEES‐[PDDA/PTA] 5 multilayered membrane. The obtained results exposed the possibility of SPEES‐[PDDA/PTA] 5 multilayered membrane to serve as high‐performance PEMs in direct methanol fuel cells. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 47344.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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