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Enregistrement W2906130861 · doi:10.1016/j.bbi.2018.12.013

The endocannabinoid 2-AG enhances spontaneous remyelination by targeting microglia

2018· article· en· W2906130861 sur OpenAlexaff
Míriam Mecha, Natalia Yanguas‐Casás, Ana Feliú, Leyre Mestre, Francisco J. Carrillo‐Salinas, Íñigo Azcoitia, V. Wee Yong, Carmen Guaza

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesRed Española de Esclerosis MúltipleMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésRemyelinationMicrogliaMyelinNeuroscienceMultiple sclerosisAxonEndogenyMedicineEndocannabinoid systemParabiosisInflammationImmunologyBiologyCentral nervous systemInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remyelination is an endogenous process by which functional recovery of damaged neurons is achieved by reinstating the myelin sheath around axons. Remyelination has been documented in multiple sclerosis (MS) lesions and experimental models, although it is often incomplete or fails to affect the integrity of the axon, thereby leading to progressive disability. Microglia play a crucial role in the clearance of the myelin debris produced by demyelination and in inflammation-dependent OPC activation, two processes necessary for remyelination to occur. We show here that following corpus callosum demyelination in the TMEV-IDD viral murine model of MS, there is spontaneous and partial remyelination that involves a temporal discordance between OPC mobilization and microglia activation. Pharmacological treatment with the endocannabinoid 2-AG enhances the clearance of myelin debris by microglia and OPC differentiation, resulting in complete remyelination and a thickening of the myelin sheath. These results highlight the importance of targeting microglia during the repair processes in order to enhance remyelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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