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Enregistrement W2906204636 · doi:10.1016/j.critrevonc.2018.12.003

Metabolic rewiring beyond Warburg in chronic lymphocytic leukemia: How much do we actually know?

2018· review· en· W2906204636 sur OpenAlexaff
Gabriela Galicia-Vázquez, Raquel Aloyz

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaLeukemiaCancer researchBiologyMetabolismImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) is the most common adult leukemia in the western world. CLL consists of the accumulation of malignant B-cells in the blood stream and homing tissues. Although treatable, this disease is not curable, and resistance or relapse is often present. In many cancers, the study of metabolic reprograming has uncovered novel targets that are already being exploited in the clinic. However, CLL metabolism is still poorly understood. The ability of CLL lymphocytes to adapt to diverse microenvironments is accompanied by modifications in cell metabolism, revealing the challenge of targeting the CLL lymphocytes present in all different compartments. Despite this, the study of CLL metabolism led to an ongoing clinical trial using glucose uptake and mitochondrial respiration inhibitors. In contrast, glutamine and fatty acid metabolism remain to be further exploited in CLL. Here, we summarize the present knowledge of CLL metabolism, as well as the metabolic influence of Myc, ATM and p53 on CLL lymphocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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