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Enregistrement W2906292247 · doi:10.2307/j.ctv9hj90p

Performing Exile

2017· book· en· W2906292247 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIntellect Books · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityDepartment of Health, VermontInstitute of Education SciencesMcGill UniversityUniversity of Washington
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let's scrutinize that idyllic snapshot of privilege and belonging.My family history is a patchwork of grudgingly told anecdotes marred by paucity of detail.The following facts comprise most of what I know of my antecedents.My parents were the children of Jewish immigrants to Canada.My maternal grandfather arrived at the Port of Montréal via New York's Ellis Island in 1921 from Zareby Koscielne, the shtetl ("small village" in Yiddish) in Poland where the family lived.All I know about my family's life in this shtetl is that each time there was a local dispute about occupied territories, the control of the village alternated between Russia and Poland.My maternal grandmother, who worked as a bar maid at a local tavern (this is one of the very few personal details she shared with me about her life in Poland), had to switch language of daily use frequently, speaking either Russian or Polish to serve the current clientele, which was mainly comprised of soldiers.When they left Eastern Europe to avoid the worsening socio-political situation, only part of my grandmother's family could afford passage.My brother and I don't know how many siblings were left behind or if they survived the subsequent local pogroms 3 and more farreaching wars.My grandparents refused to talk about those who stayed.Those siblings who immigrated to North America were split up by the authorities at Ellis Island: one brother Figure 1: My maternal grandmother (second from left), in the local tavern where she worked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,148

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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