Economic Impact From Farm Investments in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study looks at the economic impact of 2015 on-farm investments for six agricultural sectors (hog, beef, cash crops, dairy, poultry and egg) in Canada, excluding production quota purchase. The direct, indirect and induced effect of on farm investments is calculated for the Atlantic, Quebec, Ontario, the Prairies and British Columbia. In Quebec, the model used allowed for the measurement of regional impacts by administrative regions. Comparisons are made between supply and non-supply managed productions. Results indicate that in 2015, Canadian farmers in the six sectors studied have collectively invested more than 9.2 billion dollars that contributed to nearly 89, 000 full-time jobs created and 8.7 billion dollars in the GDP. The stability of farm prices that are characteristic of productions under supply management seems favorable to farm investments. While supply management represents roughly 20 % of farm receipts of the six sectors studied, they represent 25 % of total investments and 28 % of the total GDP generated by farm investments. Moreover, on a per farm basis, supply managed farms create significantly more employment and contributions to GDP than their non-supply managed counterparts. Cette étude porte sur l’impact économique des investissements à la ferme en 2015 pour six secteurs agricoles au Canada (porc, bœuf, récoltes à revenu, produits laitiers, volaille et œuf), mais exclut les quotas de production pour les achats. Les effets directs, indirects, et induits des investissements à la ferme sont calculés pour les régions de l’Atlantique, du Québec, de l’Ontario, des Grandes Prairies et de la Colombie-Britannique. Pour le Québec, le modèle utilisé favorise l’évaluation des impacts régionaux par région administrative. Des comparaisons sont faites entre les productions en mode de gestion ou non gestion des stocks. Les résultats de 2015 indiquent que les fermiers canadiens des six secteurs sous étude ont collectivement investi plus de 9, 2 milliards de dollars qui ont contribué à la création de près de 89 000 emplois à temps plein, et à 8, 7 milliards de dollars du PIB. La stabilité des prix à la ferme qui sont attribuables aux productions en mode de gestion des stocks semblent favorables aux investissements. Tandis que la gestion des stocks représente approximativement 20% des revenus pour les six secteurs sous étude, celle-ci représente 25% des investissements totaux et 28% du PIB total généré par les investissements à la ferme. De plus, sur la base d’une seule ferme, les fermes en mode de gestion des stocks créent significativement plus d’emplois et plus de contributions au PIB que leurs homologues qui opèrent en mode de non gestion des stocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».