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Enregistrement W2906368293 · doi:10.1007/s11825-018-0216-0

The genetics of atypical hemolytic uremic syndrome

2018· review· en· W2906368293 sur OpenAlex
Wouter J. C. Feitz, Nicole C. A. J. van de Kar, Dorothea Orth‐Höller, Lambert P. J. W. van den Heuvel, Christoph Licht

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedizinische Genetik · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtypical hemolytic uremic syndromePathogenesisMicroangiopathic hemolytic anemiaAlternative complement pathwayComplement systemThrombotic microangiopathyMutationMedicineGeneticsImmunologyBiologyGeneInternal medicineThrombotic thrombocytopenic purpuraAntibodyPlateletDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) is a disorder characterized by thrombocytopenia and microangiopathic hemolytic anemia due to endothelial injury. aHUS is felt to be caused by defective complement regulation due to underlying genetic mutations in complement regulators or activators, most often of the alternative pathway. Mutations causing aHUS can be subdivided into two groups, loss of function mutations (affecting factor H, factor H-related proteins, membrane co-factor protein, and factor I), and gain of function mutations (affecting factor B and C3). As more information becomes available on the relationship between specific mutations and clinical outcome, complete genetic workup of aHUS patients becomes more and more important. In this review, we will discuss the genetic background of aHUS, the role of complement for aHUS pathogenesis, and the different groups of specific mutations known to be involved in the pathogenesis of aHUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle