Contrasting patterns of plant and microbial diversity during long‐term ecosystem development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term ecosystem development involves changes in plant community composition and diversity associated with pedogenesis and nutrient availability, but comparable changes in soil microbial communities remain poorly understood. In particular, it is unclear whether the diversity of plants and microbes respond to similar abiotic drivers, or become decoupled as resources change over long time‐scales. We characterized communities of archaea, bacteria and fungi in soils along a 2‐million‐year chronosequence of coastal dunes in a biodiversity hot spot in Western Australia. The chronosequence involves marked changes in soil pH and nutrient availability that drive major shifts in plant community composition and diversity as soils age. Patterns of α‐diversity for microbial groups differed along the chronosequence. Bacterial α‐diversity was greatest in intermediate‐aged soils; archaeal diversity was greater in young alkaline or intermediate‐aged soils, while fungal α‐diversity—like plant diversity—was greatest in old, strongly weathered soils where phosphorus is the limiting nutrient. Changes in microbial community composition along the chronosequence were explained primarily by the long‐term decline in soil pH, with a smaller influence of the relative abundance of plant nutrient‐acquisition strategies. However, changes between the prokaryote and fungal communities, and between fungal and plant communities, became increasingly decoupled along the chronosequence, demonstrating that the coordination of change in biological communities by abiotic drivers becomes weaker during long‐term ecosystem development. Several bacterial taxa, including DA101 (Verrucomicrobia), “Candidatus Solibacter” (Acidobacteria) and Gaiella (Actinobacteria), were particularly abundant on the oldest dunes, indicating that they are adapted to acquire phosphorus from extremely infertile soils. However, we cannot disentangle the influence of phosphorus from the long‐term decline in soil pH along the chronosequence. Synthesis. These results provide evidence for contrasting patterns of plant and microbial community composition and α‐diversity in response to acidification and nutrient depletion during long‐term pedogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».