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Enregistrement W2906466486

Nutrition Science in India: Green leafy vegetables: A potent food source to alleviate micronutrient deficiencies

2017· article· en· W2906466486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthMicronutrientMalnutritionMicronutrient deficiencyObesityMedicineDeveloping countryPublic healthDietary Reference IntakePopulationSocioeconomic statusGerontologyEconomic growthNutrientBiologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micronutrient Deficiencies (MNDs) are of great public health and socioeconomic importance worldwide. They affect low-income countries but are also a significant factor in health problems in industrialized societies with impacts among wide vulnerable groups in the population, including women, children, the middle-aged,and ederley. Nutrition deals with the intake of food, considered in relation to the nutritional andenergy needs of the individual. By consuming a healthy diet, many of the health problems can be avoided. The diet is largely determined by the perceived palatability of foods. Globally, majority of people are consuming consistently less than the daily recommended allowance requirement of the nutrient components. Even in developed countries like Australia, Canada, Europe, UK and USA researchers have concluded that there is large gap between actual and recommended consumption of both green leafy vegetables and fruits despite decades of concern and publicity. This gap is much more in developing countries including India. The principal nutritional problems in developing countries include protein-energy malnutrition (PEM), iodine deficiency, vitamin A deficiency (VAD) and iron deficiency anemia (IDA). A growing number of countries are confronted with new health risks linked to diet, namely cardiovascular diseases (CVD), diabetes, obesity and cancer. Nutrition science is being dominated by two conflicting observations since 1960. One is how to eat healthy and maintain a healthy body weight and the other hand rapidly increasing rates of obesity and diabetes suggest misconception about the conventional thinking. In 1960 fewer than 13 percent of Americans were obese and 1 percent was diabetes. The obese percentage was almost triple and diabetes has increased seven fold today. Mean while the research literature also has been ballooned on diabetes and obesity from 1960 to 2016. Though the green leafy vegetables are playing an important role to prevent the nutritional disorders, the extensive literature explored that there is a gap of knowledge in the appropriate consumption of GLV and its benefits to human. Further efforts should make to widen the knowledge in this unmapped area of research. This trend was observed in other nutritional disorders as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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