Bearing Capacity Model of Corroded RC Eccentric Compression Columns Based on Hermite Interpolation and Fourier Fitting
Notice bibliographique
Résumé
With an extension in service years, bridges inevitably suffer from performance deterioration. Columns are the main components of bridge structures, which support the superstructure. The damage of pier columns is often more harmful to bridges than that of other components. To accurately evaluate the time-varying characteristics of corroded columns, this paper proposes a new model for the bearing capacity evaluation of deteriorated reinforced concrete (RC) eccentric compression columns based on the Hermite interpolation and Fourier function. Firstly, the axial compression point, the pure bending point and the balanced failure point were selected as the basic points, and the deteriorated strength of these basic points was calculated by considering factors such as concrete cracking, reduction of reinforcement area, buckling of the steel bar, bond slip and strength reduction of confined concrete. After that, the interpolation points were generated by a piecewise cubic Hermite interpolating polynomial, and the explicit expression of the interpolation points fitting function was realized by the trigonometric Fourier series model. Finally, comparison studies based on measured data from forty-five corroded RC eccentric compression columns were conducted to investigate the accuracy and efficiency of the proposed method. The results show that: (1) the prediction results for bearing capacity of corroded RC columns are in good agreement with the measured data, with the average ratio of predicted results to test results at 1.06 and the standard deviation at 0.14; (2) the proposed model unifies the three stress states of axial compression, eccentric compression and pure bending, and is consistent with the continuum mechanics characteristics; (3) the decrements of axial load carrying capacity for 10% and 50% of the corrosion rate are 31.4% and 45.2%, while in flexure they are 25.4% and 77.4%, respectively; and (4) the test data of small-scale specimens may overestimate the negative effect of corrosion on the bearing capacity of actual structures. The findings in this paper could lay a solid starting point for structural life prediction technologies based on nondestructive testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».