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Enregistrement W2906594064 · doi:10.15376/biores.14.1.hubbe

Lignin recovery from spent alkaline pulping liquors using acidification, membrane separation, and related processing steps: A Review

2019· review· en· W2906594064 sur OpenAlexafffund
Martin A. Hubbe, Raimo Alén, Michael Paleologou, Miyuru Kannangara, Jonas Kihlman

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensNational Research Council CanadaFPInnovations
Organismes subventionnairesLakehead UniversityNorth Carolina State University
Mots-clésBiorefineryLigninBlack liquorSolubilityKraft paperPulp (tooth)ChemistryPulp and paper industryKraft processMembraneUltrafiltration (renal)Organic chemistryChemical engineeringChromatographyRaw materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The separation of lignin from the black liquor generated during alkaline pulping is reviewed in this article with an emphasis on chemistry. Based on published accounts, the precipitation of lignin from spent pulping liquor by addition of acids can be understood based on dissociation equilibria of weak acid groups, which affects the solubility behavior of lignin-related chemical species. Solubility issues also govern lignin separation technologies based on ultrafiltration membranes; reduction in membrane permeability is often affected by conditions leading to decreased solubility of lignin decomposition products and the presence of colloidal matter. Advances in understanding of such phenomena have potential to enable higher-value uses of black liquor components, including biorefinery options, alternative ways to recover the chemicals used to cook pulp, and debottlenecking of kraft recovery processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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