MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2906624494 · doi:10.1002/jmri.26574

Rapid single‐breath hyperpolarized noble gas MRI‐based biomarkers of airspace enlargement

2018· article· en· W2906624494 sur OpenAlexafffund
Andrew Westcott, Fumin Guo, Grace Párraga, Alexei Ouriadov

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoRobarts Clinical TrialsSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlpha-1 Foundation
Mots-clésMedicineNuclear medicineUndersamplingCOPDEffective diffusion coefficientVoxelProspective cohort studyRadiologyMagnetic resonance imagingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Multi‐b diffusion‐weighted hyperpolarized‐gas MRI measures pulmonary airspace‐enlargement using apparent diffusion coefficients (ADCs) and mean‐linear‐intercepts ( L m ). Purpose To develop single‐breath 3D multi‐b diffusion‐weighted 3 He and 129 Xe MRI using k ‐space undersampling. Rapid, cost‐efficient, single‐breath acquisitions may facilitate clinical translation. Study Type Prospective. Subjects We evaluated 12 participants, including nine subjects (mean age = 69 ± 9) who were included in the retrospective experiment and three chronic pulmonary obstruction disease (COPD) patients (mean age = 81 ± 6) who participated in the prospective study. Field Strength A whole‐body 3 T 2D/3D fast gradient recall echo (FGRE) sequence. Assessment Hyperpolarized 3 He/ 129 Xe MRI, spirometry, plethysmography computed tomography (CT). We evaluated 129 Xe ADC/morphometry estimates by retrospectively undersampling previously acquired fully sampled multibreath, multi‐b diffusion‐weighted data. Next, we prospectively evaluated the feasibility of accelerated (AF = 7) 3 He MRI static‐ventilation/T 2 * (extra short‐TE, b = 0 image) and ADC/morphometry (five b ‐values) maps using a single gas‐dose and 16‐second breath‐hold. To conservatively evaluate cost‐improvement, we compared total costs of single vs. multiple 129 Xe doses. Statistical Tests Multivariate analysis of variance, independent t ‐tests and voxel‐by‐voxel basis difference test. Results For the retrospectively undersampled 129 Xe data, a nonsignificant mean difference for ADC/ L m of 14%/12%, 12%/8%, and 11%/9% was observed (all, P > 0.4) between the fully sampled and accelerated data for the never‐smoker, COPD, and alpha‐1 antitrypsin deficiency (AATD) groups, respectively. The control never‐smoker group had significantly lower ADC ( P < 0.001) and L m ( P < 0.001) than the COPD/AATD group for both fully sampled and accelerated data. For the prospectively acquired 3 He MRI data, static‐ventilation, T 2 *, ADC, and morphometry maps were acquired using a single 16‐second breath‐hold scan and single gas dose. Accelerated imaging resulted in cost savings of ~$US 1000/patient, a conservative estimate based on 129 Xe MRI dose savings (single vs. five doses). Data Conclusion This is a proof‐of‐concept demonstration of accelerated (7×) morphometry that shows that less cost‐ and time‐efficient multibreath methods that lead to variability and patient fatigue may be avoided in the future. Level of Evidence: 2 Technical Efficacy: Stage 5 J. Magn. Reson. Imaging 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Magnetic Resonance ImagingMême sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207