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Enregistrement W2906734066 · doi:10.1097/md.0000000000013799

Acute renal failure in a patient with PR3-ANCA and monoclonal immunoglobulin deposition disease

2018· article· en· W2906734066 sur OpenAlexaff
Clarissa A. Cassol, Pawan Kumar Dhruva Rao, Juarez R. Braga

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMonoclonalDiseaseMonoclonal antibodyAntibodyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Acute renal failure developing over a short period of time with evidence of glomerular disease by urine sediment microscopy characterizes the clinical syndrome of rapidly progressive glomerulonephritis (RPGN), of which the most common causes are ANCA-associated glomerulonephritis (GN), immune-complex mediated GN and anti-GBM disease. PATIENT CONCERNS: This was a middle-aged gentleman who presented with acute renal failure and a positive PR3-ANCA. DIAGNOSIS: Renal biopsy showed an unusual combination of PR3-ANCA GN with focal crescents, monoclonal immunoglobulin deposition disease (MIDD) and mesangial IgA deposition on renal biopsy. INTERVENTIONS: Serum and urine protein electrophoresis (UPEP) and immunofixation showed no detectable monoclonal paraprotein; bone marrow biopsy was negative for plasma cell neoplasia. He received high dose steroids and rituximab. OUTCOMES: The patient did not respond to treatment and progressed to end-stage renal failure within 2 months after presentation. LESSONS: To our knowledge, the simultaneous occurrence of MIDD, PR3-ANCA and mesangial IgA has not been reported. This case highlights not only the diagnostic but also the therapeutic challenges that such a complex case presentation poses to clinicians, where the culprit may not always be what would seem most obvious (such as ANCA in a patient with RPGN) but may, in fact, be an underlying and unsuspected disease, or possibly a combination of both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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