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Enregistrement W2906770499 · doi:10.1115/icef2018-9771

Impacts of Spark Discharge Current and Duration on Flame Development of Lean Mixtures Under Flow Conditions

2018· article· en· W2906770499 sur OpenAlexafffund
Zhenyi Yang, Xiao Yu, Shui Yu, Jianming Chen, Guangyun Chen, Ming Zheng, Graham T. Reader, David S.‐K. Ting

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFord Motor Company
Mots-clésIgnition systemLaminar flame speedFlame speedLean burnCombustionMaterials scienceCurrent (fluid)Spark plugSpark-ignition engineMechanicsPremixed flameNuclear engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryCombustorNOxMechanical engineeringElectrical engineeringThermodynamicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lean or diluted combustion has been considered as an effective strategy to improve the thermal efficiency of spark ignition engines. Under lean or diluted conditions, the combustion speed is reduced by the diluting gas. In order to speed up the combustion, in-cylinder flow is intentionally enhanced to promote the flame propagation. However, it is observed that the flow may make the spark ignition process more challenging due to the shortened discharge duration, the frequent re-strikes of spark plasma and the more complicated interactions between the flow and the flame. In this research, the effects of spark discharge current level and discharge duration on flame kernel development and flame propagation of lean methane air mixture are investigated under flow velocity of about 25 m/s and background pressure of 4 bar abs in an optical combustion chamber. A dual coil ignition system and an in-house developed current management module are used to create different discharge current levels. The average discharge current levels range from 55 mA, 190 mA, up to 250 mA. Detached flame kernel is observed under some test conditions. The flame propagation speed with the detached flame is generally slower than the flame developed from a flame kernel attached to the spark plug. The flame detachment is related to both the discharge current level and the discharge duration. When the discharge current level is high at 250 mA, the detached flame is observed at shorter discharge duration of 0.8 ms, while when the discharge current is low at 190 mA, detached flame can happen at longer discharge duration of 1.3 ms. Various discharge current and discharge durations are adopted to initiate the combustion in a single-cylinder engine operating with lean gasoline air mixture. It is shown from the results that a higher discharge current level and longer discharge duration are beneficial for controlling the combustion phasing and improving the operation stability of the engine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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