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Enregistrement W2906917992 · doi:10.1111/gbi.12325

Rates and pathways of CH<sub>4</sub> oxidation in ferruginous Lake Matano, Indonesia

2018· article· en· W2906917992 sur OpenAlex
Arne Sturm, David A. Fowle, CarriAyne Jones, Karla Leslie, Sulung Nomosatryo, Cynthia Henny, Donald E. Canfield, Sean A. Crowe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research FoundationDanmarks GrundforskningsfondVillum FondenNational Science Foundation
Mots-clésGeochemistryGeologyEnvironmental scienceEarth science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study evaluates rates and pathways of methane (CH 4 ) oxidation and uptake using 14 C‐based tracer experiments throughout the oxic and anoxic waters of ferruginous Lake Matano. Methane oxidation rates in Lake Matano are moderate (0.36 nmol L −1 day −1 to 117 μmol L −1 day −1 ) compared to other lakes, but are sufficiently high to preclude strong CH 4 fluxes to the atmosphere. In addition to aerobic CH 4 oxidation, which takes place in Lake Matano's oxic mixolimnion, we also detected CH 4 oxidation in Lake Matano's anoxic ferruginous waters. Here, CH 4 oxidation proceeds in the apparent absence of oxygen (O 2 ) and instead appears to be coupled to some as yet uncertain combination of nitrate ( ), nitrite ( ), iron (Fe) or manganese (Mn), or sulfate ( ) reduction. Throughout the lake, the fraction of CH 4 carbon that is assimilated vs. oxidized to carbon dioxide (CO 2 ) is high (up to 93%), indicating extensive CH 4 conversion to biomass and underscoring the importance of CH 4 as a carbon and energy source in Lake Matano and potentially other ferruginous or low productivity environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle