Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Readers for Style 2017–2018 John V. Knapp, Editor This page(s) is an acknowledgement for the help and expertise of those named below who have volunteered their time and their wisdom to review manuscripts for Style. Without the help of these talented and generous scholars, our whole enterprise of literary scholarship and criticism would soon disappear. We at Style extend our thanks and reiterate our feelings of gratitude for all who helped by reviewing this past year. Many thanks to you all, and if I have inadvertently missed your name, or have listed your institutional address as different from the one you now hold, please let me know ASAP and I will correct the record quickly. Jan Alber, RWTH Aachen University, Germany William Baker, Northern Illinois University Betty Birner, Northern Illinois University Brian Boyd, University of Auckland, NZ Edward Callary, Northern Illinois University Marco Caracciolo, Ghent University, Belgium Joe Carroll, St. Louis University Alison Case, Williams College Athanasia Chalari, University of Northampton, UK Timothy Crowley, Northern Illinois University Richard Cureton, University of Michigan Roger Dalrymple, Oxford Brookes University, UK Maire Doyle, University College, Dublin, Ireland Jeffrey Einboden, Northern Illinois University Philip Eubanks, Northern Illinois University Sibelan Forrester, Swarthmore College Helena Goscilo, The Ohio State University Marlene Goldman, University of Toronto, Canada Marina Grishakova, University of Tartu, Estonia Darryl Hattenhauer, Arizona State University Mari Hatavara, University of Tampere, Finland David Hoover, New York University Emma Kafalenos, Washington University in St. Louis Suzanne Keen, Hamilton College Jacob Lothe, University of Oslo, Norway Maria Mäkelä, University of Tampere, Finland Thomas McCann, Northern Illinois University Christopher McGunnigle, University of Louisiana at Lafayette [End Page 517] Carla Mulford, The Ohio State University Henrik Skov Nielsen, Aarhus University, Denmark Ning Yizhong, Language and Culture University, Beijing, PR China Thomas Pavel, University of Chicago Vincent Pecora, University of Utah Jenny Penberthy, Capilano College, Vancouver, Canada Gerald Prince, University of Pennsylvania Karen J. Renner, Northern Arizona University Marie-Laure Ryan, Independent Scholar, Colorado Tina Steiner, Stellenbosch University, South Africa Shen Dan, University of Beijing, PR China Roi Tartakovsky, Tel Aviv University, Israel Reuven Tsur, Hebrew University, Israel Richard Walsh, University of York, UK Ann Willey, University of Louisville [End Page 518] Copyright © 2018 The Pennsylvania State University
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle