Effect of Self-Organized Learning Environment on the Comprehension of ESL Learners at Primary Level in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The research is designed to study the effect of self-organized learning environment (SOLE) on the comprehension of the learners of English as Second Language at primary level in Pakistan. This study is conducted under the influence of Mitra (1999) experiments in child driven education. By using convenient sampling, two groups of thirty two ESL learners of grade 5th from one government school are selected randomly for the research. To find out whether SOLE is effective for learning comprehension, the researchers have used quasi experiment. The tools used for this experiment are pretest and posttest. One group of thirty two students is taken as controlled group and is taught how to have ESL comprehension by traditional method. The other group is experimental group and the researchers leave the learners in IT lab to learn ESL comprehension independently. The researchers assign some tasks to the learners and they complete these tasks by using computer on their own. After the experiment of 20 days it has been found from the comparison of the results gained through posttest from both the groups that the effect of self-organized learning environment on the comprehension of ESL learners is more than the traditional learning environment. The aim of this study is to enable the learners to learn English comprehension by the use of computer under self-organized learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».