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Enregistrement W2907002983 · doi:10.1371/journal.pone.0209652

Transcriptomic and proteomic host response to Aspergillus fumigatus conidia in an air-liquid interface model of human bronchial epithelium

2018· article· en· W2907002983 sur OpenAlexafffund
Amreen Toor, Luka Culibrk, Gurpreet K. Singhera, Kyung‐Mee Moon, Anna Prudova, Leonard J. Foster, Margo M. Moore, Delbert R. Dorscheid, Scott J. Tebbutt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensPrevention of Organ FailureSimon Fraser UniversitySt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAspergillus fumigatusBiologyTranscriptomeCell biologyMicrobiologyA549 cellWestern blotShotgun proteomicsHost–pathogen interactionProteomicsCell cultureGene expressionGeneVirulenceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aspergillus fumigatus (A. fumigatus) is a wide-spread fungus that is a potent allergen in hypersensitive individuals but also an opportunistic pathogen in immunocompromised patients. It reproduces asexually by releasing airborne conidiospores (conidia). Upon inhalation, fungal conidia are capable of reaching the airway epithelial cells (AECs) in bronchial and alveolar tissues. Previous studies have predominantly used submerged monolayer cultures for studying this host-pathogen interaction; however, these cultures do not recapitulate the mucocililary differentiation phenotype of the in vivo epithelium in the respiratory tract. Thus, the aim of this study was to use well-differentiated primary human bronchial epithelial cells (HBECs) grown at the air-liquid interface (ALI) to determine their transcriptomic and proteomic responses following interaction with A. fumigatus conidia. We visualized conidial interaction with HBECs using confocal laser scanning microscopy (CLSM), and applied NanoString nCounter and shotgun proteomics to assess gene expression changes in the human cells upon interaction with A. fumigatus conidia. Western blot analysis was used to assess the expression of top three differentially expressed proteins, CALR, SET and NUCB2. CLSM showed that, unlike submerged monolayer cultures, well-differentiated ALI cultures of primary HBECs were estimated to internalize less than 1% of bound conidia. Nevertheless, transcriptomic and proteomic analyses revealed numerous differentially expressed host genes; these were enriched for pathways including apoptosis/autophagy, translation, unfolded protein response and cell cycle (up-regulated); complement and coagulation pathways, iron homeostasis, nonsense mediated decay and rRNA binding (down-regulated). CALR and SET were confirmed to be up-regulated in ALI cultures of primary HBECs upon exposure to A. fumigatus via western blot analysis. Therefore, using transcriptomics and proteomics approaches, ALI models recapitulating the bronchial epithelial barrier in the conductive zone of the respiratory tract can provide novel insights to the molecular response of bronchial epithelial cells upon exposure to A. fumigatus conidia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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