MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907052769 · doi:10.5539/ies.v12n1p114

Digital Library and Intellectual Issues—Issues in Copyright and Intellectual Property

2018· article· en· W2907052769 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Niqresh

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyDigital libraryService (business)World Wide WebDigital RevolutionInformation and Communications TechnologyComputer scienceBusinessTelecommunicationsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims at identifying the concept of digital library, it also tries to shed the light on the most significant intellectual issues by presenting its definition, development, functions (selection and acquisition of information resources from the web, sources indexing, communication and management of intellectual property rights, production of electronic resources and its availability, and digital resources maintaining), characteristics, and the purpose of turning into digital library, passed by the proposed stages of digital library transition, Types of Intellectual Property (Copyright, Patents, Trademarks, Commercial Secrets), it also discusses copyrights and intellectual property, the problems and challenges of digital library, and finally the future of digital library. Many researchers agree that the main objective of the digital library is to accomplish all the functions of the traditional library, but in the form of electronic digital libraries which are only an extension for jobs that are performed and the resources that are accessible in digital library. The study concluded that digital libraries emerged as an obligatory result of revolution of the third millennium which is called the communications revolution, as libraries are able to prove that they are able to stand and cope with all the modern technology, where there is no conflict between the new and modern trends in libraries issue, but it also benefits from both of them concerning their evolution instruments in service for beneficiaries in every time and place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Education StudiesMême sujetFinTech, Crowdfunding, Digital FinanceTravaux en français237 207